故障的智能监测的基本思想可以这样描述：设被监测对象全部可能发生的状态(包括正常和故障状态)组成状态空问S，它的客观测量特征的取值范围全体构成特征空问Y，状态空间与特征空间的关系如下图来表示。
图1 状态空间与特征空间的关系图
故障的智能监测的过程主要分成三个步骤：第一步监测设备状态的特征信号；第二步从监测到的信号中提取征兆；第三步根据征兆和其他诊断信息来识别设备的状态，从而完成故障检测。故障诊断技术的发展大体经历了三个阶段：
第一阶段是故障的智能监测的初级阶段，诊断结果是建立在知识领域和专业经验基础上，仅对监测信息作简单的处理。
第二阶段是以传感器技术和动态测试技术为手段、以信号处理和建模处理为基础的常规检测技术。
第三阶段是智能监测技术阶段。所谓智能监测管理系统的智能就是它可以有效地获取、传递、处理、再生和利用诊断信息，从而具有对给定环境下的诊断对象进行成功状态识别和状态预测的能力。
智能监测管理系统由各功能子模块分别独立地完成诊断的各部分工作，然后进行综合做出诊断决策．其中每个功能子模块都包含数值计算和符号推理功能。其中综合推理机是智能监测管理系统的核心，它不仅能利用状态监测结果进行推理，同时可分析判断来自设备控制器内部的数据，结合各种数据进行推理、综合，做出诊断决策。综合知识库中包含有关系统的物理知识、经验知识、设备运动过程状态知识、运动过程监测结果所能反映的异常状态知识，以及监测对象的征兆与故障之间的各种因果联系知识等。多种知识与技术的综合，便于对故障进行综合优先的监测，这样可以提高检测的有效性，而且可以更准确地定位故障点，将故障定位到最小范围。
